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新零售背景下，智慧门店从概念到群雄割据，一文读懂新零售-传统超市实体店如何成功转型智慧门店

5G时代来临，网络搭载个人流量，开启新时代运营方式。我们常见的便利店或者超市都在慢慢的发生着改变：无论是堆头摆放的商品还是购物体验，都越来越多元化，无限贴近消费需求的便利方向。譬如近年新兴的超级物种等新型多业态卖场，在传统的食品、百货售卖的基础上，增加生鲜、称重、厨打、简餐等多种业态，真正的实现方便顾客，称心服务。智慧门店 随着新零售的概念的兴起，打着“让商家管理更科学，营销更精准”真真实实的在现有的消费模式下有了更加明确的定义。 新零售背景下，智慧门店从概念到群雄割据，一文读懂新零售-如何成功转型智慧门店？

2016年10月的阿里云栖大会上，马云在演讲中第一次提出了新零售，“未来的十年、二十年，没有电子商务这一说，只有新零售。”

“马爸爸”口号一喊，江湖四处响应，“新零售”顿时成为“主旋律”。自新零售被提出，已经发展了几年时间，新零售具体是什么？如何利用新零售思维，打造更多的智慧门店呢？新零售究竟如何实践新零售战略、口号要怎样落地，却是一个仁者见仁，智者见智的问题。

2018年，阿里再次推出新零售-智慧门店概念应该说是目前最系统的一个解答——阿里的智慧门店包含以下五个部分

1）.互动营销

以创新的内容、玩法和硬件，实现最佳的营销效果

2）.客流统计

对到店客户做精准统计和人群分析

3）.智能导购

通过智能设备实现SKU拓展、卖点展示等等。

4）.智能收银

实现线上线下会员和交易全打通

5).会员运营

融合线上线下会员，可触达，可运营

以上可见，智慧门店更像是新零售的具体化实施方案：

智能导购系统可以通过大数据分析，对不同类型的用户贴标签，同时对商品也进行标签化。这样可以将一大部分的商品推荐工作交给系统去解决，提高了成交的效率。

智能收银、会员运营可以增加用户的黏度，提高用户的活跃度。

微商城系统，可以拓展门店的SKU，并和互动营销一起对门店形成导流。

人脸识别，进店识别、会员信息自动推送给专人、一对一会员专享服务，收银台识别顾客身份，判断是否是会员，实现刷脸充值、支付；扫码购，数据、价格实时同步，订单信息可查询，方便商家管理；顾客扫描小程序码和商品条码，即可自助下单结算，更方便，更智能；自助收银系统，播放店内广告、促销信息，顾客在大屏参与互动营销、领取优惠券，根据会员消费习惯，推荐引导商品，实现自助购物收银；电子价签，电子屏显，价格、产地等信息字显清晰感官升级，一键操作实时调价，促进商品日清，免除改签、贴签烦恼。

一、零售的前世今生

智慧门店是零售发展到今天所呈现的一种新模式。但在讨论智慧门店之前，对零售的前世今生有一个了解很有必要，因为对其因果关系的理解，有助于去分析行业未来的演变。

1.零售的本质

说起零售，我想象到的首先是在街市上一家家人流攒动的店铺，再然后想到的是网上的各大电商平台。通过零售进行的商品交易，是实体经济运转的主要途径。

无论线下店铺还是网上商城的零售都无外乎这四件事情，在不提高成本的情况之下，要提高流量，提高转化率，提高客单价，提高复购率——但这四点均是手段。

所以，零售的本质，是利用这些手段，“高效”地完成供给与需求的匹配，在合适的“场”，把合适的“货”，卖给合适的“人”。

2.零售的复杂之处

零售是一个非常复杂的行业，需要将关注点放在供应链的各个环节，并且每个环节都极其复杂。

1.想要做好零售，首先需要深入到后端的产品生产制造，关注产品的机会、风险、用户价值、商业价值、生产效率、成本。

然后需要管理极其庞大的品类和库存，并保证供给和存货的平衡。

2.接着还要建立能够高效流通的物流体系，保证无论是供应链之间的传递还是面向客户的配送，都要保证效率、品质、成本。

3.再接着还要进行精细化的运营，从拉新、促活、留存、付费、推荐一个个环节去想办法提升指标。

4.最后也是最重要的——需要触及前端的消费体验，为客户尽可能最高效地提供优质产品、服务，进一步去提升运营的指标。

如此庞杂、巨大的体系造就了零售长久以来“低效”的痛点，零售的发展史也离不开“效率”二字。

3.零售的发展史

零售不断发展、变革的本质是因为效率升级后，人、货、场三者关系的重新匹配。

随着时代变迁，零售在面对社会的进步、技术的革新下，供给与需求的匹配效率也在不断地提升。当提升的值达到一个阈值时，人、货、场三者的关系将会改变，而这也将带来整个行业的巨大变革。

第一次零售革命——百货商场

1852年，世界上第一家百货商店出现，也宣告了第一次零售业革命诞生，这种模式打破了“前店后厂”的小作坊运作模式，分离出的生产端支持了大批量生产。

这种专业化经营与生产模式的变革，在追求效率的同时也导致了生产与销售的分离。

所以，第一次零售革命的本质是，生产力大幅增长导致供给效率提升后，货与场关系的重新匹配。

第二次零售革命——连锁商店

1859年，美国人发明了连锁商店——美国大西洋和太平洋茶叶公司建立了世界上第一家连锁商店，第二次零售革命完成。

连锁商店模式建立了统一化管理和规模化运作的体系，提高了门店运营的效率，并降低了成本。随着连锁商店的快速发展，其分布范围也越来越广泛，尤其是贴近社区的连锁商店，让居民生活更便捷。

所以，第二次零售革命的本质是，管理体系以及流通效率提升带来的供给效率提升后，货与场关系的重新匹配。

第三次零售革命——超级市场

1930年，开始跨入信息时代后，连锁店模式下的零售业态已经不能满足人们追求多样化、效率的购物需求。随着超级市场在此时发展成形，揭开了第三次零售革命的序幕。

超级市场的诞生，开创了开放货架销售、自我服务的模式，为客户创造了一种全新的“一站式购齐”购物体验。同时，在IT技术的赋能下，现代化收银体系以及订货系统让商品流转效率大幅提升、采购成本降低，SKU管理也比以往也更加容易。这样，拥有上万SKU数量的超级市场满足了人们对于品类多样化以及效率的需求，促进了消费的升级。

所以，第三次零售革命的本质是，随着消费需求升级、供给端在IT赋能的进化后实现了供给效率的双升级，第一次进行了人、货、场关系的重新匹配。

第四次零售革命——电子商务

1990年，随着互联网的发展，电子商务开始诞生，而这也开启了第四次零售革命。

电子商务将商品数据化，客户可以通过互联网实现远程交易。同时，这种模式颠覆了传统多级分销体系，降低了分销成本，使商品价格进一步下降，对传统零售业的流通渠道造成了颠覆式的打击。

在全民电商的时代，更加扁平化的渠道使得商品的流通渠道成本进一步降低，并打破空间限制，真正意义上实现了商品的自由流通。

所以，第四次零售革命的本质，是在供应链效率、客户购买效率的再一次进化之后，重新定义了人、货、场之间的关系。

第五次零售革命——新零售

2016年，随着新零售这一概念被提出后，零售业的第五次革命正如火如荼地进行着。

这所谓的第五次革命，不仅仅是单一要素驱动下人、货、场关系结构的变化。而是要融合刚才提到的，零售的复杂——设计制造、物流仓储、精细化运营、前端客户体验，是全渠道的生态化学反应。

所以，第五次零售革命的本质，是由数字化作为基础，以大数据、AI等技术赋能全渠道的效率革命。

二、什么是新零售

要探寻智慧门店的究竟，则要先对其父级的新零售有清楚的认知。

所谓“新零售”，是2016年10月的阿里云栖大会上，马云第一次提出来的概念。核心含义是企业以互联网为依托，通过运用大数据、AI等先进技术手段，对零售的全产业链进行数字化的升级改造，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合，构建私域流量，进而重塑业态结构与生态圈的一种新业态。

但是这就是新零售了吗？新零售真的是一种新的零售业态吗？业态是满足消费者需求的渠道形式，新业态是渠道形式的创新，但新零售并未创造一个新的形式。

所以，新零售到底是什么？

新零售的概念可以从两个方面诠释，一是从消费者的角度，二是从商家的角度。

从消费者角度来看，新零售的本质还是向消费者销售产品或服务，只是需要为消费者提供极致的消费体验，消费者能够随时买得到，买的对，花的更少，享受的产品或服务更好。

从商家角度来看，能够创造极致的商业效率。零售要满足消费者的极致消费体验，只有用最高的商业效率，才能持续提供极致消费体验。

在供应链中，商品从生产到交付给客户经历了五个过程 —— D、M、S、B、b、C。第一个D是设计，最开始产品是被设计出来。然后是制造M，制造之后再通过供应链S —— 包括了总代、省代、市代。大B就是大型商场、大型销售机构。小b可能是家门口的夫妻老婆店，流转到最后才到最终用户C。

对于D、M、S、B、b、C，任何一个环节，无论是打通还是融合还是以其他手段赋能，只要提高了效率，就是新零售。

很多门店，特别是较为知名的品牌门店，并不是没有用户粉丝，少则周边区域的几万用户，多则千万都是有的。但是面对这些用户，门店对用户的运营、触达、互动手段几乎没有，手握用户，却没有转化。或者周边潜在用户很多，却开发不出，无法转化为会员用户。

这些都是由于零售的商家没有对客流、获客、消费者环节进行有效的智慧管理，由此带来的困难和困扰。

商家面对困难和困扰，并非无法解决，重要的是商家要打开思维，突破局限，利用数字智慧门店平台，比如说微领地网络智慧门店平台，打造智慧门店，构建消费者体验，重新提升商业效率。

所以，新零售到底还是能用简单一句话总结的 —— 更高效率的零售模式。

三、智慧门店的四个定义

智慧门店是面向卖场、商超、购物中心等零售主的新零售解决方案，是新零售思路的很好的体现，作为新零售的“端”，智慧门店重构了零售的卖场空间，既实现了线上线下融合，又实现了以客户为中心的体验升级。

1.智慧门店的建设思路

智慧门店具体的思路是建立在新零售上的，利用大数据、AI赋能，实现门店数字化后建立私域流量，接着将全渠道打通，进一步建立数据平台并利用大数据指导门店的运营管理，最终提供给客户的更好的消费体验以及定制化服务，并实现门店的降本增效。

2.智慧门店的四个定义解构

智慧门店，最核心的就是解决消费者离店后的连接和服务，重新解构和定义门店的四个元素：会员、体验、导购、运营。

①重新定义会员

很多门店现在已经开始有意识地添加会员，但是最终却仍然没有直接触达用户，更不用提与用户的连接与互动。

智慧门店，打通了客户端，会员关系全部在线化，并且与门店导购、服务等结合起来。会员不再是单纯的数据，或者好友，而是可运营的。

②重新定义体验

通过智慧门店，我们让实体门店、每个产品在线化展示，信息化在线。智慧门店不是简单的销售产品服务，而是有大量的服务、活动、权益可以直接触达给用户。用户对于门店的了解，不在局限于直接到店，而是线上的可视化。

③重新定义导购

对于门店来说，租金和导购是两大成本，传统的导购只具有销售职能，而实际上导购可以成为品牌获取用户和组织化营销的窗口。

传统导购是门店销售终端，按照销售额赚取佣金，但实际上，在移动互联网时代，导购是可以变成有温度、人格化的自媒体，不再是单纯的销售，还可以成为门店品牌的推广者。他们可以发展会员、服务会员，进行全域种草。

智慧平台，正是挖掘导购的人格化，为门店提供方便快捷的自媒体推广。

④重新定义运营

对于门店来说，特别是中小门店，缺少专业的运营人员和策略。微领地网络智慧门店为门店提供全方位、多渠道的运营策略，使门店销售策略不再单一。

3.智慧门店的特征

智慧门店运营策略是人、货、场全方位运营，为门店制定个性化运营策略，直接触达用户，提高组织效率，最终效果是提升消费者体验。

1).门店数字化

数字化是新零售最重要的转型和创新的突破口，也是核心所在。一直以来，线下门店的数据是不健全的，熟客和会员多次购买，但企业很难获取其感受以及其需求，导致不能用数据驱动决策，通过产品迭代、活动策划来满足客户的需求，形成很大的资源浪费。

而现阶段，以人脸识别为代表的CV技术，成为了将线下门店数字化的绝佳解决方案。通过用摄像头、传感器去将人、货、场识别分类，将采集到的数据进行结构化，为全渠道打通、建立数据平台奠定了基础。

2).建立私域流量

随着线上红利见顶，获取新客户日益困难这种现状，衍生了私域流量这个概念，试图去从老客户身上去挖掘更多价值。

这一概念也在新零售中占据了一个重要的位置，在将线下门店数字化后，企业通过这种流量管理的思路将老客户划入自家的私有流量池中，顺应了当下零售从流量思维到客户运营思维的转变。

而当企业真正建立起私有流量池后，一个是实现了流量的增值，二个是大大提升了会员管理的效率。

①.流量池：

要理解私域流量，首先要了解流量池的概念；

流量池指的是流量巨大的平台，企业只要预算足够就能够通过这个平台持续不断地获取新客户，比如微信、淘宝、百度、微博等。

②.私域流量：

私域流量是相对流量池其而言的，整个玩法、流量、数据资产属于企业私有，不是流量平台方赋予的，比如自媒体的抖音号、公众号、小程序、微信群等；

将线下的、易分散的客户转化为会员，即是构造私域流量；

③.私域流量优点：

在私域流量中流量更可控，流量内的交易成交不需要交费；

通过私域流量，也拉近了企业与客户的距离，制造了深入服务的机会；

企业可以任意时间、任意频次，直接触达到客户，实现直接对话，直接变现，让客户离产品更近，更加信任品牌，也有助于产生复购，让其成为忠实客户。

3).全渠道打通

线上线下融合，即是实现多触点的连接，全渠道覆盖。对于企业来说，基于数字化、线上线下的数据产生了交集后，企业能够轻松连接到了客户，让大数据的效用能够发挥到极致，实现降本增效。

对于客户来说，通过各种渠道，能够轻松连接到了商品，体验到了购物渠道的多样、便捷性，实现了购物体验上的随心所欲，怎么方便怎么来。

全渠道打通需要在会员、商品、门店服务三个环节打通才能实现，相应环节在数字化在线后将贯穿为一个整体。

4).建立数据平台、分析处理数据

线上线下打通，完成了数字化后，将形成3个数据处理平台 —— 视频大数据平台、客户大数据平台、进存销大数据平台。

AI算法将进入系统，形成决策基础，每一个日常的决策全部由“中央大脑”确定，各个环节严格执行系统的指令。

随着“中心大脑”在数据中的不断成长，AI的决策将帮助企业提升管理者、员工的能力边界、优化经营策略与供应链管理，达到改善用户体验、降本增效的目的。

5).市场分析

时下的智慧门店方案基本是通过第三方提供的云服务，除了腾讯、阿里正在积极布局之外，商汤、旷视等AI独角兽也在利用其在CV领域的优势来横向拓展业务边界，在智慧门店这一赛道上开疆扩土。

①.市场规模

中国的实体门店数量过于庞大，光是在网络上能查到的商超就有13万家，连锁便利店约8万家，夫妻老婆店更是超过700万家，加上无法获取数据的各行各业的各种品牌门店，中国的零售商的规模至少是百万级的（假设800万），实体门店规模至少是千万级别的（假设3000万）。

时下智慧门店的服务费用，是按单店收取。所以，假设以云服务年费1万，单店环境搭建5000来粗略计算的话，整个市场的天花板约为4500亿人民币，假设其中50%都愿意积极布局的话，也有2250亿人民币的规模。

②.市场增速

2018年时，连锁百强的门店数量同比增长10%。以此参照，假设2020年中国总零售企业数量的增涨为5 %，门店总数量增长12%，那么智慧门店市场的增速即为6%。虽然增速不快，但待开发的空间仍无比巨大。

③.市场格局

据粗略统计阿里云、腾讯优图 、商汤、旷视、依图、码隆、图普等约20多家企业入局。

假设每家赋能的商家企业平均数达到100个的话，再加上没有考虑在内的入局者，被赋能的商家企业不超过10万家，而零售商的规模是百万级的，市场远远没有形成垄断。

④.市场风险

智慧门店的涉及的各项新兴AI技术，尚未完全成熟，大多传统的零售企业更偏向实用主义，赋能这些企业需要跨越鸿沟，是具有一定难度的。

成本是企业非常敏感的指标，同时零售行业竞争激烈，大多数企业都处于微利状态。所以，企业要使用新技术转型的话，就会非常关注成本，而目前AI的成本高居不下，开拓市场具有一定的困难性。

四、总结

重新定义会员、导购、体验、运营，最终提升消费者体验，持续为门店提高商业效率，这些都是微领地网络智慧门店正在做的事。

重新定义会员，让会员在线化，打造门店自己的个人流量，更便于管理、提高黏性、直接触达。

重新定义导购，导购不再是单纯销售，而是人格化的自媒体，门店的推广者。重新定义门店体验，不仅是到店体验，包括在线体验。重新定义运营，让门店运营更加多维度、多方位，最终持续提高商业效率。