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　　未来的教育是人与人共智能协作的时代基于自身的学习功能，人工智能将被更广泛地在学习中应用，培训中学习问题诊断、作业批改、教学过程管理等活动将越来越多地被人工智能替代。

学习行为三重革新在信息技术的影响下，人们关于内容获取渠道、学习自主性、学习方式三个方面的学习行为发生了明显变化。

　　“知识获取途径”重要性增强

　　互联网技术的快速发展为人们营造了内容丰富、四通八达的网络学习环境，大大拓展了人们获取信息的途径。人类获取的信息不仅存诸于人类的记忆中，还可以存储于人体之外的工具里。

　　《网络时代学习理论的新发展——连接主义》表示：“知识在不断增长进化过程中，获得所需知识的途径比学习者当前掌握的知识更重要。”“事实知识(Know-What)、技能知识(Know-How)、原理知识(Know-Why)、知识获取途径(Know-Where)”几类知识中，“知识获取途径(Know-Where)”的重要性逐步加大。

　　自主学习愈发普遍

　　互联网技术为个体自主学习带来了极大便利，线上学习平台上各类学习资源如雨后春笋般涌现。学习者可以根据个人需要，选择和使用针对性的平台、资源及学习服务，进行自我导向的、自主的学习。

　　与之并行的是，知识与技术的快速更新带来大众在学习上的焦虑感，这种焦虑激发越来越多的个人利用现有的便利条件进行自主学习，而不单纯依赖组织安排的正式学习。

　　非线性、碎片化、交互式

　　互联网+技术的高速发展，使得“后现代阅读方式”出现，并逐步成为主流。

　　“后现代阅读方式”表现为一种以读者需求为中心，非线性的、碎片化的、交互式的阅读方式。大量阅读非线性、碎片化地发生，同时阅读中人们通过各种社交媒体实现交互。这类学习成为正式学习之外很重要的学习方式。

　　虽然这类阅读获取的信息缺乏严谨的结构，组织无序、随机，学习效果不一定理想，但该学习通常应需随时随地发生，及时、适用，如能与正式学习有机结合，将有效提升学习的效果。

　　面对数字化挑战，

　　送你几招企业应战策略技术是把双刃剑，在带来便利的同时，也为学习实践增加了新挑战，包括三点。新挑战

　　需要更强大的学习动机与激励

　　数字化的世界会产生更多固有和随机的学习干扰。各渠道所传递的知识海量、碎片化、良莠不齐，同时信息的组织无序、随机，学习者很容易被海量信息裹挟。对此，学习者需要拥有更强大的学习动机，明确学习目标，主动选取契合需求的学习资源，而非随机接受外部信息的推送。

　　持续学习的要求更高

　　知识呈指数增长，许多领域的知识生命期已发展至以年甚至月为衡量单位。持续学习的重要性加速度提升。

　　复杂情境下问题解决的学习更加重要

　　人工智能逐步取代简单重复的脑力劳动，很多信息的存储、加工、提取被机器所替代，复杂情境下的问题解决的学习更突显其重要性。而复杂情境下的问题解决在学习领域一直是学习领域的难题。为了应对这些挑战，企业学习发生了多种转变，各种新模式也应时而生。

　　四种转变，契合学习行为新特征《数字化学习的变革：理论基础、学习文化与学习范式》分析，数字化背景下，学习模式发生了四大转变，尽量满足当前人们学习行为特征的需求。

　　共享式学习，打破组织层级限制

　　如今，学习资源获取的便利性大大增强，从而更多学习活动会发生在学习者遇到现实问题时，即时获取相关学习资源。另外，在各种网络平台的支撑下，学习者与学习者，学习者与讲师之间的交互更加便捷，空间距离不再构成障碍，各种交流平台也一定程度上打破组织层级限制，极大增强了学习中的协同、共享、交互。

　　学习的发生不再完全依靠教师提供的教学内容、课件，而可以通过众多用户共享信息、密切交互来实现学习，从而形成协同共享的学习方式。学习者对传统以内容为中心、信息单向传递的学习的依赖性大大降低，更多学习体现为以需求为导向的协同共享式学习。

　　非正式学习，虚实融合

　　在各种学习平台、绩效支撑系统的支持下，学习更多地发生在课堂之外的日常工作及业余生活之中。

　　如前文所说，一些学习正在非正式化，借助网络平台非线性、碎片化地发生。组织构建的绩效支持系统，学习者本人编织的求助网络，以及更大的万维网，构成了虚实融合的学习环境。在这个环境中，非正式学习成为了学习者的主要学习形式，学习者应需及时学习，获取信息。

　　自主开发，打造学习关系网

　　首先，在学习活动中，学习者从接受者逐渐变为学习资源的开发者。新范式下学习者参与到学习资源开发的过程，学习资源在学习者的参与下迭代刷新。另外，学习者可灵活运用学习资源，并与其他学习者进行分享。

　　这样，经由学习者组成的强连接人际关系网络，和社会性网络形成的弱连接群体，构建起了基于学习者关系的学习资源共同体，为学习资源的协同创建和广泛运用提供了保障。

　　其次，在Web 2.0 的技术支持下，学习者主动开展自我学习设计成为可能，学习者可根据自身需求主动设计个性化的学习过程。

　　学习管理系统，从封闭到开放

　　之前，学习系统如同一个岛屿，在万维网这个巨大的资源海洋中呈现出一个封闭的区域，以一种高度集中和独立的形式运行。

　　在新的学习范式下，学习管理系统可以作为学习的起点，以及在互联网等各类学习资源平台中搜索与使用资源的路标。而那些链接到互联网或其他工具，并保持版本不断更新的学习管理系统，甚至可以成为个人学习门户网站。

　　源于理论，忠于实践

　　回到现实工作，数字化转型的趋势，对于学习与发展的现实工作实践存在多种启发。

　　加强平台建设，提升激励机制

　　学习更多地发生在课堂之外的日常工作及业余生活之中。而这种借助网络平台发生的非正式学习，交付成本低，便于全球复制。为此，除了在正式学习上的投入外，也应持续加大在促进与支持非正式学习上的投入。

　　其一，提供与推介便捷的平台与工具，方便员工及时、自助式总结经验、萃取知识，输出各种形式的微课，在内部学习平台共享(如ilearningX平台、MIX视频制作工具)。

　　其二，在激励举措方面，通过各种形式的物质与非物质激励方式，鼓励员工参与到学习资源的开发中来，贡献案例，贡献经验。

　　拓宽学习者知识获取途径

　　在学习资源开发、学习活动设计中，可着力强化学习者的“知识获取途径(Know-Where)”，即如《关联主义：数字化时代的一种学习理论》所说——“优化学习者的外在网络”。

　　具体实施时，其一，可以在各类正式学习与非正式学习中，纳入相关延展学习资源的介绍。

　　其二，更多采用探究式教学的方式(创设情境—启发思考—自主探究—协作交流—总结提高)，如复盘、经验萃取、输出论文这些已成功实践的学习方式，让学习者在自主探究活动中熟悉相关学习资源的储存路径，拓展自己的学习资源空间。

　　其三，进一步强化学员之间的连接。每个学员既有的知识积累即是一个小宇宙，而且会在后续个人的学习中持续更新迭代。集训班中可强化学员间的连接，促进对彼此的了解，形成各种“团粒结构”，更好地促进知识及经验的交流与共享。

　　强化思维框架训练，解决复杂问题

　　更多非正式学习发生后，正式学习的设计与交付，则可以将有限的注意力和时间资源投入到思维框架的训练、复杂情境的应对、复杂问题解决这类更有价值的学习任务之中。

　　实施中，事实知识(Know-What)及技能知识(Know-How)中的部分基础内容均可通过在线学习平台自助式学习，或构建绩效支持平台，由学习者在工作中应需即时查询。正式的学习项目则进一步强化思维框架的训练，采用应对复杂情境的演练、案例研讨，或自主探究式的复盘、经验萃取、论文输出这类形式。

　　数据分析，制定个性化学习服务项目

　　移动互联网2.0的相关技术学习过程中的相关数据的记录、存储与分析提供了极大的便利。企业可以尝试更多对相关数据即时、动态的分析，为学习设计、学习交付决策提供数据支持，以及为学习者更高效的学习提供支持。

　　如线上课程开发与交付中，可从学习者学习的时间段了解学习者的学习习惯，从各章节的学习时长、在某内容点上停留的时长，了解学员对相关内容的喜好等。

　　又如，通过相关数据分析，让学习者清晰看到自己的学习过程、进步情况，与同组学员相比的优劣，与学习目标相比的状态，从而激发学习动力，促进学习者更高效地学习。

　　再如，及时捕捉完整学习历程中动态生成的重要数据，在对学习者相关数据智能分析基础上，提出相应的学习策略与建议，并有针对性地配送个性化学习服务 。

　　本文来源于《培训》杂志2019年6月刊。文章仅代表作者个人观点，不代表“培训杂志”立场。